OpenAI GPT-6.1 Solとは?GitHub Copilot提供開始とAPI料金を一次情報で解説(2026年9月29日)
OpenAI の新モデル「GPT-6.1 Sol」が 2026年9月29日に一般提供され、GitHub Copilot(Pro+/Max/Business/Enterprise)へ段階的に展開開始。エージェンティックコーディング向けの性能と、API 料金(入力 $2.00/出力 $10.00・1M トークンあたり)を、GitHub Changelog と developers.openai.com の料金ページの記載だけで整理します。
結論から言うと、OpenAI の新モデル「GPT-6.1 Sol」が 2026 年 9 月 29 日に一般提供(GA)となり、GitHub Copilot への展開が始まりました(出典: GitHub Changelog「GPT-6.1 Sol in GitHub Copilot」、2026年9月30日閲覧)。Copilot Pro+・Max・Business・Enterprise のユーザーが、VS Code・Copilot CLI・coding agent などのモデルピッカーで選択できます。API 側の料金は developers.openai.com の料金ページに入力 $2.00/出力 $10.00(1M トークンあたり・入力 272K まで)と掲載されています(出典: OpenAI 開発者向け料金ページ、2026年9月30日閲覧)。
GitHub の変更ログ(2026 年 9 月 29 日付、Release)によると、GPT-6.1 Sol はエージェンティックコーディングとターミナルワークフロー向けのモデルで、strong multistep coding performance and efficient token use(強力な複数ステップのコーディング性能と効率的なトークン使用)と説明されています。初期テストでは、GPT-6 および GPT-5.6 ファミリーの従来モデルと比較して、トークン数とステップ数が目に見えて少なくてもタスクを確実に完了したとされています(出典: 同変更ログ、2026年9月30日閲覧)。
本稿では、Copilot での提供範囲・管理者側の既定動作・API 料金を、変更ログと開発者向け料金ページ(いずれも 2026年9月30日取得)の記載だけで整理します。openai.com の発表本文は取得時に 403 で確認できなかったため、その本文にだけ書かれている値は含めていません。記載のない項目は「公式未公表」として区別します。
GitHub Copilot で使える場所と対象プラン
対象プランと提供場所は変更ログの記載どおりです(出典: GitHub Changelog、2026年9月30日閲覧)。
- 対象プラン: Copilot Pro+・Copilot Max・Copilot Business・Copilot Enterprise のユーザー
- モデルピッカーで選択できる場所: Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot coding agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile(iOS / Android)、JetBrains IDE、Xcode、Eclipse
- 課金: 使用量ベース(usage-based billing)で、プロバイダーの定価リスト価格。詳細は Copilot の「Models and pricing」ドキュメントを参照
- ロールアウトは段階的(gradual)。モデルピッカーに表示されない場合は、後ほど再確認するよう案内されています
管理者への影響: 新モデルは既定で自動有効化
Business / Enterprise の管理者は Copilot 設定のモデルポリシーでアクセスを管理できます。変更ログによると、デフォルトのモデル有効化では、管理者がグローバルデフォルトを無効化しているか、このモデルを明示的に無効化していない限り、新モデルは自動的に有効になります(出典: GitHub Changelog、2026年9月30日閲覧)。
- 新モデルの自動有効化を望まない組織は、モデルポリシーで明示的に無効化する必要があります
- フィードバックは GitHub Community の Copilot Conversations カテゴリで受け付けています
API 料金: 入力 $2.00/出力 $10.00(1M トークンあたり・ショートコンテキスト)
developers.openai.com の料金ページでは、gpt-6.1-sol の Standard 料金として次の値が掲載されています(出典: OpenAI 開発者向け料金ページ、2026年9月30日閲覧)。ショートコンテキストは入力 272K トークン以下、ロングコンテキストは入力 272K トークン超です。
- Standard・ショートコンテキスト: 入力 $2.00/キャッシュ済み入力 $0.10/キャッシュ書き込み $2.50/出力 $10.00(1M トークンあたり)
- Standard・ロングコンテキスト: 入力 $4.00/キャッシュ済み入力 $0.20/キャッシュ書き込み $5.00/出力 $15.00
- Batch / Flex(ショートコンテキスト・同額): 入力 $1.00/キャッシュ済み入力 $0.05/キャッシュ書き込み $1.25/出力 $5.00
- Fast(ショートコンテキスト): 入力 $4.00/キャッシュ済み入力 $0.20/キャッシュ書き込み $5.00/出力 $20.00
- コンテキスト長の上限値そのもの(トークン数)と最大出力は、取得した料金ページに記載がなく公式未公表です
性能の位置づけと、9月22日発表の GPT-6 Sol との関係
変更ログの性能記述は、GPT-6 および GPT-5.6 ファミリーの従来モデルとの比較で「トークン数とステップ数が目に見えて少なくてもタスクを確実に完了した」という初期テストの結果にとどまります。ベンチマークの数値や GPT-6 Sol との詳細な仕様差分は、取得した一次ソースに記載がありません(出典: GitHub Changelog、2026年9月30日閲覧)。なお本サイトでは 2026 年 9 月 22 日発表の GPT-6 Sol / Luna の料金と仕様を次の記事で整理しています(OpenAI GPT-6 SolとLunaとは?新モデルの料金・性能・使い方を一次情報で解説)。
よくある質問
Q. GPT-6 Sol と GPT-6.1 Sol の違いは?
GPT-6 Sol は 2026 年 9 月 22 日に発表されたモデルで、GPT-6.1 Sol は 2026 年 9 月 29 日に一般提供された別のモデルです(出典: GitHub Changelog 2026年9月29日、2026年9月30日閲覧)。変更ログでは GPT-6・GPT-5.6 ファミリーとの比較で性能が述べられていますが、GPT-6 Sol との具体的な仕様差分は取得した一次ソースに記載がありません。
Q. Copilot のどのプランで使えますか?
Copilot Pro+・Max・Business・Enterprise で利用できます(出典: GitHub Changelog 2026年9月29日、2026年9月30日閲覧)。Free・Pro の各プランは取得した変更ログの対象プランに含まれていません。ロールアウトは段階的なので、対象プランでもモデルピッカーに表示されるまで時間がかかる場合があります。
Q. API での料金はいくらですか?
Standard は入力 $2.00/出力 $10.00(1M トークンあたり・入力 272K まで。超過は入力 $4.00/出力 $15.00)です。キャッシュ済み入力は $0.10、Batch / Flex は入力 $1.00/出力 $5.00、Fast は入力 $4.00/出力 $20.00(出典: OpenAI 開発者向け料金ページ、2026年9月30日閲覧)。
Q. 管理者は何をすればよいですか?
既定では新モデルは自動有効化になります。グローバルデフォルトを無効化しているか、このモデルを明示的に無効化していない限り有効になるため、新モデルの使用を制御したい組織は Copilot 設定のモデルポリシーで明示的に無効化してください(出典: GitHub Changelog 2026年9月29日、2026年9月30日閲覧)。
AI開発ツール速報(当サイト)は、GitHub・OpenAI・Anthropic など開発ツールの更新や制度変更を、公式発表への出典付きでお届けする速報メディアです。新モデルの発表は使う側の選択と課金に直結するため、トップページから他のモデル更新の出典付き解説も確認できます。
関連ガイド
AI コーディングツールの料金改定(2026年9月20日) — GitHub Copilot・Cursor・Claude Code の最新料金比較と変更点
AI コーディングツールの料金改定を2026年9月時点で比較。GitHub Copilot(無料〜月額39ドル)、Cursor(無料〜月額40ドル)、Claude Code(API課金・Max月額100ドル〜200ドル)、VS Code(無料)の各プランを公式情報から解説します。個人開発者から組織導入まで、予算計画に役立つ料金情報をまとめました。
GitHub Copilot vs Cursor 比較(2026年9月20日)— 料金・機能・対応モデル・利用シーンを徹底比較
GitHub Copilot と Cursor は、AI を活用したコード生成・編集ツールの2大勢力です。この記事では料金・対応モデル・機能・利用シーンを比較し、どちらを選ぶかの判断基準を整理します。料金データは各社公式ページ(2026年9月20日取得)に基づきます。
料金の受け皿
- OpenAI Codexの料金・プラン一覧 — 現在の料金と改定履歴
- GitHub Copilotの料金・プラン一覧 — 現在の料金と改定履歴
関連記事
2026年10月26日GAのCopilot assisted permissionsとは?権限モードと設定
GitHub Copilot の 3 つ目の権限モード「Assisted permissions」が 2026年10月26日に一般提供(GA)。LLM がコマンド実行・ファイルパス・URL のリクエストを評価し、明らかに安全なものは自動で通し、それ以外は手動承認にします。CLI・Copilot app・VS Code での有効化手順と、Enterprise 管理者による Allow All のブロック設定を公式情報で解説します。
Cursor Agent SDKとは?2026年10月20日GAの作り方とdeployを解説
Cursor が Agent SDK を 2026年10月20日に一般提供(GA)しました。エージェントをフォルダで定義し、init・dev・deploy・eval の各コマンドで開発から展開まで行えます。トリガーは GitHub の PR・コメント・CI と Slack・webhook・cron に対応。作り方と deploy の手順を一次情報で解説します。
TorchTPU・TorchNeuronとは?PyTorchのTPU・Trainium対応を一次情報で解説(2026年10月20日)
Hugging Face が TorchTPU と TorchNeuron を公開し、PyTorch が Google TPU と AWS Trainium のネイティブデバイスになりました。device_map="tpu" / "neuron" の指定方法、pip install torch-tpu / torch-neuronx、上位 100 テキスト生成モデルの 89% 対応、Kernels Hub の速度数値(ViT 2.4 倍・Qwen3-30B-A3B 21.5 倍)を一次情報で解説します。
GitHub Public monitoringとは?データレジデンシー環境のシークレット監視とtriage・API追加を一次情報で解説(2026年10月22日)
GitHub は 2026年10月22日、GitHub Enterprise Cloud のデータレジデンシー環境で、公開リポジトリに漏洩したシークレットを監視する Public monitoring を公開プレビューで提供開始しました。10月23日には triage・validity check・REST API・エンタープライズ webhook を追加。対象ライセンス、前提のドメイン検証、有効化の手順を一次情報で解説します。
PyTorch 2.15のMPSバックエンド強化とは?FP8対応とMoEデコード高速化を一次情報で解説(2026年10月20日)
PyTorch 2.15 の MPS バックエンド強化は、Apple Silicon(Mac)で FP8(torch.float8_e4m3fn)が使えるようになった更新です。MoE モデルのデコードが 5〜6.5 倍速くなり、動画 VAE デコードのメモリ使用量は 270 GiB から 8 GiB に減りました。必要要件と試し方を一次情報で解説します。
CopilotのEagerness設定とは?インライン補完の積極性を4段階で調整する新機能を一次情報で解説(2026年10月27日)
VS Code の公式ブログで 2026年10月27日、GitHub Copilot のインライン補完の積極性を選べる「Eagerness」設定が紹介されました。Auto / Low / Medium / High の 4 つの選択肢、使うための条件、Low と High の効果の数値(Medium 比)を一次情報で解説します。
この記事は AI が一次ソースを読んで執筆しました。数値と日付は出典に記した公式情報の執筆時点の値です。誤りを見つけたら訂正の窓口へお知らせください。確認のうえ本文を直し、訂正履歴に残します。編集方針