Claude Sonnet 5.5とは?料金・性能・GitHub Copilotでの使い方を一次情報で解説(2026年9月28日)
Anthropic が新モデル「Claude Sonnet 5.5」を発表(2026年9月28日)。モデル ID は claude-sonnet-5-5 で、料金は 1M トークンあたり入力 $2/出力 $10 と Sonnet 5 と同価格ながら、必要トークンが減り 1 タスクあたり最大 30% 安くなります。同日から GitHub Copilot でも一般提供が始まり、料金表・ベンチマーク・Copilot での使い方を公式発表の記載値だけで整理します。
結論から言うと、Claude Sonnet 5.5 は Anthropic が 2026年9月28日に発表した新モデルで、モデル ID は「claude-sonnet-5-5」です。料金は 1M トークンあたり入力 $2/出力 $10 と Sonnet 5 と同価格ですが、必要なトークンが減るため 1 タスクあたり最大 30% 安く、出力生成は 30% 以上速くなっています。同日には GitHub Copilot でも一般提供が始まり、モデルピッカーから選択できるようになりました。以下、料金・性能・GitHub Copilot での使い方を公式発表の記載値だけで整理します。
本稿では、料金の各値、性能のベンチマーク数値、GitHub Copilot での選択方法、移行時の注意点を、公式発表ページと GitHub Changelog(取得日 2026年9月29日)に書かれている値だけで整理します。記載のない項目は「公式未公表」として区別し、推測では埋めません。
料金: 入力 $2・出力 $10(1M トークンあたり)で Sonnet 5 と同価格
- 入力トークン: $2/1M トークン。出力トークン: $10/1M トークン。いずれも Sonnet 5 と同価格です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
- プロンプトキャッシュ: 読み取りは $0.20/1M トークン、書き込みは $2.50/1M トークン(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
- Opus 5.5 との比較: Opus 5.5 は入力 $4・出力 $20・キャッシュ書き込み $5(1M トークンあたり)で、Sonnet 5.5 はその半分の入力・出力価格です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
性能とベンチマーク: Terminal-Bench 4.0 で 70.6%(Sonnet 5 は 10.3%)
コーディング系ベンチマーク Terminal-Bench 4.0 のスコアは 70.6% で、同じ表の Sonnet 5(10.3%)と Opus 5.5(66.4%)を上回ります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)。実務でのコーディング性能だけでなく、PC 操作を測る OSWorld 2.1 や学術系の Humanity's Last Exam でも Sonnet 5 から大きく値が伸びています。
- 主なベンチマーク値(Sonnet 5.5・括弧内は Sonnet 5): Terminal-Bench 4.0 70.6%(10.3%)/FrontierCode 1.1 (Main) 46.2%(42.4%)/CursorBench 4.0 55.5%(34.1%)(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
- Humanity's Last Exam は 64.5%(ツール使用時・Sonnet 5 は 54.9%)、OSWorld 2.1 は 80.1% partial(Sonnet 5 は 57.0%)です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
- 労力(effort)設定: Claude Code と Claude アプリのデフォルトは Medium、Claude Platform のデフォルトは High です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
GitHub Copilot での使い方: 2026年9月28日からモデルピッカーで選択可能
- デフォルトの有効化: 新モデルはデフォルトで有効になります。ただし、管理者がグローバルデフォルトを無効化している場合や、このモデルを明示的に無効化した場合は使えません。Business・Enterprise の管理者は model policy で制御できます(出典: GitHub Changelog、2026年9月29日取得)
- ロールアウトは段階的に行われています。モデルピッカーに表示されない場合は、後日もう一度確認するように changelog は案内しています(出典: GitHub Changelog、2026年9月29日取得)
- API での入手: AWS・Google Cloud・Microsoft Azure を含むすべてのプラットフォームで利用でき、zero data retention 対応です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
- 移行時の注意: thinking をオフで使っている場合、Sonnet 5.5 への移行前に between_tools 設定への切り替えが必要です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)
よくある質問
Q. Claude Sonnet 5.5 の料金はいくらですか?
A. 1M トークンあたり入力 $2・出力 $10 です。プロンプトキャッシュは読み取り $0.20・書き込み $2.50。Sonnet 5 と同価格ですが、必要トークンが減るため 1 タスクあたり最大 30% 安くなります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)。
Q. GitHub Copilot で Claude Sonnet 5.5 を使うには?
A. Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise のユーザーが、モデルピッカーで「Claude Sonnet 5.5」を選択します。VS Code・Visual Studio・Copilot CLI・coding agent・GitHub Copilot app・github.com・GitHub Mobile・JetBrains IDE・Xcode・Eclipse に対応しています。ロールアウトは段階的なので、表示されない場合は後日再確認してください(出典: GitHub Changelog、2026年9月29日取得)。
Q. API で使うときのモデル ID と対応クラウドは?
A. モデル ID は「claude-sonnet-5-5」です。AWS・Google Cloud・Microsoft Azure を含むすべてのプラットフォームで利用でき、zero data retention 対応です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)。
Q. Sonnet 5 との違いは何ですか?
A. 価格は変わりませんが、性能と速度が上がっています。Terminal-Bench 4.0 は 10.3% から 70.6% へ、CursorBench 4.0 は 34.1% から 55.5% へ伸び、出力生成は 30% 以上高速です。必要トークンが減るため、1 タスクあたり最大 30% のコスト削減になります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月29日取得)。
関連ガイド
AI コーディングツールの料金改定(2026年9月20日) — GitHub Copilot・Cursor・Claude Code の最新料金比較と変更点
AI コーディングツールの料金改定を2026年9月時点で比較。GitHub Copilot(無料〜月額39ドル)、Cursor(無料〜月額40ドル)、Claude Code(API課金・Max月額100ドル〜200ドル)、VS Code(無料)の各プランを公式情報から解説します。個人開発者から組織導入まで、予算計画に役立つ料金情報をまとめました。
GitHub Copilot vs Cursor 比較(2026年9月20日)— 料金・機能・対応モデル・利用シーンを徹底比較
GitHub Copilot と Cursor は、AI を活用したコード生成・編集ツールの2大勢力です。この記事では料金・対応モデル・機能・利用シーンを比較し、どちらを選ぶかの判断基準を整理します。料金データは各社公式ページ(2026年9月20日取得)に基づきます。
料金の受け皿
- Claude Codeの料金・プラン一覧 — 現在の料金と改定履歴
- GitHub Copilotの料金・プラン一覧 — 現在の料金と改定履歴
関連記事
2026年10月26日GAのCopilot assisted permissionsとは?権限モードと設定
GitHub Copilot の 3 つ目の権限モード「Assisted permissions」が 2026年10月26日に一般提供(GA)。LLM がコマンド実行・ファイルパス・URL のリクエストを評価し、明らかに安全なものは自動で通し、それ以外は手動承認にします。CLI・Copilot app・VS Code での有効化手順と、Enterprise 管理者による Allow All のブロック設定を公式情報で解説します。
Cursor Agent SDKとは?2026年10月20日GAの作り方とdeployを解説
Cursor が Agent SDK を 2026年10月20日に一般提供(GA)しました。エージェントをフォルダで定義し、init・dev・deploy・eval の各コマンドで開発から展開まで行えます。トリガーは GitHub の PR・コメント・CI と Slack・webhook・cron に対応。作り方と deploy の手順を一次情報で解説します。
TorchTPU・TorchNeuronとは?PyTorchのTPU・Trainium対応を一次情報で解説(2026年10月20日)
Hugging Face が TorchTPU と TorchNeuron を公開し、PyTorch が Google TPU と AWS Trainium のネイティブデバイスになりました。device_map="tpu" / "neuron" の指定方法、pip install torch-tpu / torch-neuronx、上位 100 テキスト生成モデルの 89% 対応、Kernels Hub の速度数値(ViT 2.4 倍・Qwen3-30B-A3B 21.5 倍)を一次情報で解説します。
GitHub Public monitoringとは?データレジデンシー環境のシークレット監視とtriage・API追加を一次情報で解説(2026年10月22日)
GitHub は 2026年10月22日、GitHub Enterprise Cloud のデータレジデンシー環境で、公開リポジトリに漏洩したシークレットを監視する Public monitoring を公開プレビューで提供開始しました。10月23日には triage・validity check・REST API・エンタープライズ webhook を追加。対象ライセンス、前提のドメイン検証、有効化の手順を一次情報で解説します。
PyTorch 2.15のMPSバックエンド強化とは?FP8対応とMoEデコード高速化を一次情報で解説(2026年10月20日)
PyTorch 2.15 の MPS バックエンド強化は、Apple Silicon(Mac)で FP8(torch.float8_e4m3fn)が使えるようになった更新です。MoE モデルのデコードが 5〜6.5 倍速くなり、動画 VAE デコードのメモリ使用量は 270 GiB から 8 GiB に減りました。必要要件と試し方を一次情報で解説します。
CopilotのEagerness設定とは?インライン補完の積極性を4段階で調整する新機能を一次情報で解説(2026年10月27日)
VS Code の公式ブログで 2026年10月27日、GitHub Copilot のインライン補完の積極性を選べる「Eagerness」設定が紹介されました。Auto / Low / Medium / High の 4 つの選択肢、使うための条件、Low と High の効果の数値(Medium 比)を一次情報で解説します。
この記事は AI が一次ソースを読んで執筆しました。数値と日付は出典に記した公式情報の執筆時点の値です。誤りを見つけたら訂正の窓口へお知らせください。確認のうえ本文を直し、訂正履歴に残します。編集方針