Claude Opus 5.5 発表とは?料金・Opus 5.0 との違い・いつから使えるかを一次情報で解説(2026年9月24日)
Anthropic が新モデル「Claude Opus 5.5」を発表(2026年9月22日)。料金は入力 $4/出力 $20(1M トークンあたり)で Opus 5 より低く、典型的なワークロードで 40% の低コストと高速化をうたいます。料金表・ベンチマーク・対応プラットフォームを公式発表の記載値だけで整理します。
結論から言うと、Claude Opus 5.5 は Anthropic が 2026年9月22日に発表した新モデルで、料金は入力 $4/出力 $20(1M トークンあたり)です。Opus 5 より低価格で、典型的なワークロードでは 40% の低コストと高速化をうたっています。以下、料金表・ベンチマーク・いつから使えるかを公式発表の記載どおりに整理します。
本稿では、料金の各値、Opus 5 との比較、性能のベンチマーク数値、利用開始日と対応プラットフォームを、公式発表ページ(取得日 2026年9月24日)に書かれている値だけで整理します。ページに記載のない項目(コンテキストウィンドウの数値など)は「公式未公表」として区別し、推測では埋めません。
料金: 入力 $4・出力 $20(1M トークンあたり)で Opus 5 から値下がり
- 入力トークン: Opus 5.5 は $4/1M トークン(Opus 5 は $5)。出力トークン: Opus 5.5 は $20/1M トークン(Opus 5 は $25)(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
- プロンプトキャッシュ: 読み取りは $0.20/1M トークン(Opus 5 は $0.50)、書き込みは $5/1M トークン(Opus 5 は $6.25)。長い文書やコードベースを繰り返し処理する用途では、キャッシュ読み取りが Opus 5 の 5 分の 1 になります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
- Fast モード: 入力 $8・出力 $40/1M トークンで、最大 2.5 倍速の処理が選べます。Claude Code と Claude Platform で利用可能です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
性能とベンチマーク: Terminal-Bench 4.0 で 66.4%
コーディング系ベンチマーク Terminal-Bench 4.0 のスコアは 66.4% で、同じ表の Fable 5.1(55.8%)・Opus 5(52.3%)を上回ります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)。また FrontierCode v1.1 は 54.4%、GDPval-AA v2.1 の Elo は 1846 と、公開された表ではいずれも Opus 5 より高い値が示されています。実務での例として、テスターが 1 日未満で 68 万行のコード移行を完了したこと、20 万行のコードベース監査を 3 時間未満で実施したこと(Opus 5 では 20 時間以上・トークン 2.5 倍)が挙げられています。
- 主なベンチマーク値(Opus 5.5・括弧内は Opus 5): Terminal-Bench 4.0 66.4%(52.3%)/FrontierCode v1.1 54.4%(48.0%)/CursorBench 4.0 57.8%(46.6%)/Humanity's Last Exam 67.7%(63.6%・ツール使用時)/OSWorld 2.0 81.8%(74.0%)(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
- 利用上限: 5 時間ごとの利用上限が Pro・Max・Team・Enterprise の各プランで拡大されました(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
提供開始日と対応プラットフォーム: 2026年9月22日から 4 つの環境で利用可能
- 挙動の特徴: 「thinking」モードは無効化できません。拡張思考を前提とした設計になっています(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
- 今後の展開と安全面: 同ファミリーの Sonnet 5.5・Haiku 5.5 が数週間以内に続く予定とされています。安全面では、行動監査(約 2,000 シナリオ)で史上最高スコア、コンテインメント境界の越境試みが Opus 5 より約 85% 少ないことが報告されています(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)
よくある質問
Q. Claude Opus 5.5 の料金はいくらですか?
A. 1M トークンあたり入力 $4・出力 $20 です。プロンプトキャッシュは読み取り $0.20・書き込み $5。Fast モードを使うと入力 $8・出力 $40 になります(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)。
Q. Claude Opus 5.5 と Opus 5.0 の違いは何ですか?
A. 料金が下がり、性能が上がっています。料金は入力 $5・出力 $25 から $4・$20 へ(1M トークンあたり)、キャッシュ読み取りも $0.50 から $0.20 へ下がりました。性能は Terminal-Bench 4.0 で 52.3% から 66.4% へ、出力速度は 30% 以上速いと公式が示しています(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)。
Q. Claude Opus 5.5 はいつから、どこで使えますか?
A. 2026年9月22日から利用できます。Claude Platform(モデル ID: claude-opus-5-5)・AWS・Google Cloud・Microsoft Azure の各環境で呼び出せます。コンテキストウィンドウの数値は公式発表ページに記載がなく、公式未公表です(出典: Anthropic 公式発表ページ、2026年9月24日取得)。
関連ガイド
AI コーディングツールの料金改定(2026年9月20日) — GitHub Copilot・Cursor・Claude Code の最新料金比較と変更点
AI コーディングツールの料金改定を2026年9月時点で比較。GitHub Copilot(無料〜月額39ドル)、Cursor(無料〜月額40ドル)、Claude Code(API課金・Max月額100ドル〜200ドル)、VS Code(無料)の各プランを公式情報から解説します。個人開発者から組織導入まで、予算計画に役立つ料金情報をまとめました。
料金の受け皿
- Claude Codeの料金・プラン一覧 — 現在の料金と改定履歴
関連記事
2026年10月26日GAのCopilot assisted permissionsとは?権限モードと設定
GitHub Copilot の 3 つ目の権限モード「Assisted permissions」が 2026年10月26日に一般提供(GA)。LLM がコマンド実行・ファイルパス・URL のリクエストを評価し、明らかに安全なものは自動で通し、それ以外は手動承認にします。CLI・Copilot app・VS Code での有効化手順と、Enterprise 管理者による Allow All のブロック設定を公式情報で解説します。
Cursor Agent SDKとは?2026年10月20日GAの作り方とdeployを解説
Cursor が Agent SDK を 2026年10月20日に一般提供(GA)しました。エージェントをフォルダで定義し、init・dev・deploy・eval の各コマンドで開発から展開まで行えます。トリガーは GitHub の PR・コメント・CI と Slack・webhook・cron に対応。作り方と deploy の手順を一次情報で解説します。
TorchTPU・TorchNeuronとは?PyTorchのTPU・Trainium対応を一次情報で解説(2026年10月20日)
Hugging Face が TorchTPU と TorchNeuron を公開し、PyTorch が Google TPU と AWS Trainium のネイティブデバイスになりました。device_map="tpu" / "neuron" の指定方法、pip install torch-tpu / torch-neuronx、上位 100 テキスト生成モデルの 89% 対応、Kernels Hub の速度数値(ViT 2.4 倍・Qwen3-30B-A3B 21.5 倍)を一次情報で解説します。
GitHub Public monitoringとは?データレジデンシー環境のシークレット監視とtriage・API追加を一次情報で解説(2026年10月22日)
GitHub は 2026年10月22日、GitHub Enterprise Cloud のデータレジデンシー環境で、公開リポジトリに漏洩したシークレットを監視する Public monitoring を公開プレビューで提供開始しました。10月23日には triage・validity check・REST API・エンタープライズ webhook を追加。対象ライセンス、前提のドメイン検証、有効化の手順を一次情報で解説します。
PyTorch 2.15のMPSバックエンド強化とは?FP8対応とMoEデコード高速化を一次情報で解説(2026年10月20日)
PyTorch 2.15 の MPS バックエンド強化は、Apple Silicon(Mac)で FP8(torch.float8_e4m3fn)が使えるようになった更新です。MoE モデルのデコードが 5〜6.5 倍速くなり、動画 VAE デコードのメモリ使用量は 270 GiB から 8 GiB に減りました。必要要件と試し方を一次情報で解説します。
CopilotのEagerness設定とは?インライン補完の積極性を4段階で調整する新機能を一次情報で解説(2026年10月27日)
VS Code の公式ブログで 2026年10月27日、GitHub Copilot のインライン補完の積極性を選べる「Eagerness」設定が紹介されました。Auto / Low / Medium / High の 4 つの選択肢、使うための条件、Low と High の効果の数値(Medium 比)を一次情報で解説します。
この記事は AI が一次ソースを読んで執筆しました。数値と日付は出典に記した公式情報の執筆時点の値です。誤りを見つけたら訂正の窓口へお知らせください。確認のうえ本文を直し、訂正履歴に残します。編集方針